Programa académico de carácter oficial diseñado para profundizar en las disciplinas clave de la IA: desde el aprendizaje automático y redes neuronales hasta la lógica borrosa y la optimización computacional. El máster combina el rigor universitario con un enfoque aplicado, preparando a perfiles técnicos para diseñar soluciones de IA robustas y escalables.
Lo que aprenderás
Fundamentos avanzados de programación en Python específicamente orientados a modelos de Inteligencia Artificial.
Matemáticas y estadística avanzada necesarias para comprender y optimizar algoritmos de aprendizaje.
Algoritmos de optimización computacional aplicados a la resolución de problemas complejos de negocio y ciencia.
Aprendizaje Supervisado: construcción y validación de modelos predictivos de alta precisión.
Aprendizaje No Supervisado: descubrimiento de patrones ocultos y estructuras en grandes volúmenes de datos.
Técnicas de Razonamiento Aproximado y Lógica Borrosa (Fuzzy Logic) para entornos de incertidumbre.
Diseño e implementación de Redes Neuronales y arquitecturas de Deep Learning para visión y lenguaje.
Aprendizaje por Refuerzo: creación de agentes capaces de aprender mediante la interacción con el entorno.
Metodologías de investigación y desarrollo para la elaboración del Trabajo Fin de Máster (TFM) aplicado.
Ética, legislación y seguridad en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.
Aplicaciones prácticas en sectores punteros: robótica, conducción autónoma, salud y finanzas.
¿Para quién es este curso?
1
Graduados en Ingenierías (Informática, Telecomunicaciones, Industrial, etc.) que busquen especializarse en IA.
2
Matemáticos, Físicos y Estadísticos que deseen trasladar sus conocimientos teóricos al ámbito del desarrollo de modelos.
3
Profesionales del sector tecnológico con experiencia previa en programación que quieran dar el salto a roles de IA Engineer.
4
Perfiles STEM interesados en obtener una titulación oficial reconocida en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
5
Estudiantes internacionales que busquen una metodología flexible 100% online con clases síncronas para networking.
6
Candidatos que aspiren a realizar un doctorado en el futuro, gracias al carácter oficial y los créditos ECTS del programa.